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隨著聊天機器人ChatGPT的爆火，社交媒體上關(guān)于類似人工智能工具的討論層出不窮，這對科研人士來說意味著什么？中國科學院院士褚君浩肯定了ChatGPT展現(xiàn)出的能力，但認為其在物理研究中暫時發(fā)揮不佳。
在2月18日舉行的科創(chuàng)中國數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新峰會上，褚君浩院士接受采訪，談到了對ChatGPT的看法和感受。
2022年末，ChatGPT一經(jīng)推出就在全網(wǎng)引發(fā)了廣泛討論，這款由OpenAI推出的人工智能聊天工具能夠?qū)W習和理解人類語言，真正像人類一樣聊天，還能根據(jù)上下文進行互動，甚至能完成撰寫文案、翻譯、寫代碼等任務(wù)。與此同時，ChatGPT的回答也存在很多事實錯誤，甚至在長時間聊天后給出反?；貜?fù)。
褚君浩表示，在GPT三個字母中，字母G代表Generative，可以產(chǎn)出內(nèi)容，字母P代表Pre-trained，預(yù)學習，這兩個單詞很好地概括了聊天機器人由大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而后自主產(chǎn)出內(nèi)容的特點。他表示，目前市場上大部分機器人都不具有智能化特性，例如商場的引導(dǎo)機器人其實是預(yù)先進行了程序化設(shè)計，而不能通過環(huán)境、人為等因素變化進行反應(yīng)。ChatGPT的普及將為日常生活帶來更多可能性。在未來，結(jié)合ChatGPT的特性，實體機器人也會有更多功能，更加接近“智能”一詞。
但是，褚君浩也表達了對人工智能的一些擔憂。他說，雖然目前已經(jīng)有很多學生利用機器人寫論文，但他所在的物理學科，論文需要大量實驗和研究數(shù)據(jù)進行支持，ChatGPT在此類環(huán)境下并不適用。此外，他在使用ChatGPT時發(fā)現(xiàn)，由于AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)仍停留在2020年，導(dǎo)致其并沒有吸取很多新的科技發(fā)展成果，使得ChatGPT暫時在理工學科發(fā)揮不佳。
“我問ChatGPT，褚君浩在半導(dǎo)體方面有什么貢獻，它回復(fù)了一篇文章，看起來寫得很好，但經(jīng)不起推敲?！瘪揖普f，“這類回答很難保證真實性，內(nèi)容依然需要人類進行甄別。未來我們一定生活在一個智能化的世界，但同時，推進規(guī)范化和加強監(jiān)管也是必要的?！?/span>
從日常生活、學術(shù)研究的角度看，ChatGPT讓人“又愛又恨”，而作為企業(yè)和政府，則從不同視角有一些新的看法。
在科創(chuàng)中國數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新峰會上，海爾數(shù)字科技總經(jīng)理謝海琴表示，這類通用模型給了企業(yè)一個很好的AI“底座”，但產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的訓(xùn)練或準確度要求與日常應(yīng)用不同，可靠性、準確度是企業(yè)關(guān)心的問題。
“ChatGPT在日常使用中，或許有人可以打個60分、70分，但這對于企業(yè)來說是不夠的。”謝海琴評價道，“未來通過ChatGPT這類人工智能增加產(chǎn)業(yè)場景的應(yīng)用，或是作為優(yōu)化改進的助手，可能是很好的發(fā)展機會，作為處理數(shù)據(jù)的助理也是一個很好的遐想?！?/span>